美国政府指令要求暂停 Fable 5 和 Mythos 5 的访问
美国政府以国家安全为由发布出口管制指令，要求Anthropic暂停所有外国用户对Fable 5和Mythos 5的访问，Anthropic被迫对所有客户禁用这两个模型。政府称发现可绕过Fable安全防护的"越狱"方法，但Anthropic指出该漏洞仅为狭窄非通用类型，且其他公开模型同样能发现。Anthropic虽遵守指令但认为此举是对商业模型的误解，正努力尽快恢复访问。
阅读全文 →2026-06-13 科技新闻
每日科技资讯精选
2026-06-13 周六
🔥 科技日报
2026年6月13日 · 来源：Hacker News
开源 AI 必须获胜
本文主张开源AI必须获胜。如果智能只能从少数封闭机构租用，公众不仅失去软件自由，更丧失操作自由。无需许可即可研究、构建、部署、审计和运行AI系统的能力具有存亡级重要性。AI是工作、教育、科学等国家基础设施，其访问不应依赖封闭API或少数公司的定价。美国不应落后于运行、审查、修改智能基础设施的自由，应以全球开放标准支撑本国能力。
阅读全文 →雷诺：无稀土电动汽车电机
雷诺集团是无稀土电机技术的历史先驱。市场上90%的电动汽车使用含稀土的永磁同步电机，而雷诺选择了电励磁同步电机（EESM），不使用磁铁和稀土。自2012年起雷诺量产EESM电机，历经三代发展。第三代E7A电机将于2027年推出，功率200kW，体积缩小30%，碳排放降低30%，效率约92%，并采用800伏架构以缩短充电时间。
阅读全文 →已暂停 Claude Mythos 5 和 Claude Fable 5 的访问
美国政府以国家安全为由发布出口管制指令，要求Anthropic暂停所有外国用户对Claude Fable 5和Mythos 5模型的访问。为确保合规，Anthropic不得不对所有用户禁用这两个模型，但其他模型不受影响。Anthropic认为单一狭窄漏洞不应导致服务于数亿用户的模型被召回，正努力尽快恢复访问。
阅读全文 →CRISPR 技术选择性摧毁癌细胞，包括"不可成药"癌症
研究人员在《Nature》发表论文，提出新型CRISPR技术可选择性摧毁携带p53肿瘤抑制基因突变的癌细胞。p53突变存在于近半数癌症中，在卵巢癌、胰腺癌等难治癌症中高达70-90%，长期被认为是"不可成药"靶标。该技术利用CRISPR-Cas12a2系统识别癌细胞特有的RNA转录，一旦检测到癌症信号便启动"染色质粉碎"，触发细胞死亡，健康细胞完全不受影响。
阅读全文 →FFmpeg 中发现 21 个零日漏洞
安全公司在FFmpeg中发现21个零日漏洞，涵盖TS解复用器、VP9解码器、DASH解复用器等组件，类型包括堆缓冲区溢出、整数溢出和栈溢出等。其中8个已分配CVE编号（CVE-2026-39210至39218），部分漏洞已潜伏15至23年。总成本仅约1000美元，远低于Anthropic的1万美元投入。团队还开发了一个远程代码执行（RCE）漏洞的概念验证。
阅读全文 →Swift at Apple：迁移 TrueType 提示解释器
Apple将TrueType字体提示解释器从C语言重写为内存安全的Swift语言。TrueType提示解释器处理不可信字体数据，是关键安全攻击面。重写要求二进制兼容及像素级精确渲染一致性。团队开发了两个测试套件：单元测试覆盖99.7%，以及从千万PDF中筛选的4200个文件含2700万字形进行对比验证。Swift版本不仅实现内存安全，平均性能还比C版本提升13%。
阅读全文 →Show HN：Putt.day 每日迷你高尔夫游戏
Putt.day是一款每日迷你高尔夫网页游戏，每天太平洋时间午夜更新一个全新球洞，全球玩家挑战同一个关卡。玩法简单：抓住球向后拖拽释放来击球，拖拽距离越远力度越大。目标是用最少杆数将球打入洞中。无需注册账号，成绩仅保存在本地浏览器中。3D模型由Kenney提供（公共领域版权），日历功能可回顾往期关卡。
阅读全文 →如何在 macOS 上搭建本地编程代理
本文介绍了如何在macOS上搭建本地编程代理。使用llama.cpp（Metal加速）加载Gemma 4 26B-A4B模型（Q4量化约16GB），配合MTP推测解码草稿模型将生成速度从58.2提升至72.2 token/秒（提速24%），加载多模态投影器以支持图片输入，并通过Pi工具作为终端编程代理。整套系统提供OpenAI兼容API接口，在M1 Max 64GB内存上实测可用。
阅读全文 →恶意软件开发者在其间谍软件中添加核武器和生物武器文本
恶意软件开发者在间谍软件中添加了核武器和生物武器相关文本，目的是触发大语言模型的安全拒绝机制，使AI安全扫描器无法分析其恶意代码。这一策略利用了LLM过度安全防护的弱点：当模型对涉及核武或生物武器的内容一律拒绝处理时，反而为攻击者创造了"二次盲区"。这是攻击者利用AI安全机制进行对抗的早期案例，凸显安全限制需更加精细化设计。
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